Signale und Systeme - Fourier-Reihe und DFT - Teil 2

Begriffserklärungen

Wir werden uns hier mit der Reduktion eines tatsächlichen Systems bzw. von realen Teilsystemen auf Systemmodelle beschäftigen, welche die Realität

  • so genau wie nötig und
  • so einfach wie möglich

mathematisch beschreiben. Unter einem realen System bzw. Teilsystem kann dabei

  • ein biologisches System,
  • ein physiologisches System,
  • ein elektrisches System,
  • ein optisches System,
  • ein akustisches System,
  • ein mechanisches System, usw.

verstanden werden. Das Ziel der Systemtheorie ist die Abstraktion von realen Anwendungen, insbesondere der zugehörigen Systemkomponenten. Dazu werden Werkzeuge bereitgestellt, um eine möglichst allgemeingültige Behandlung/Beschreibung von Teilsystemen und deren Zusammenwirken zu ermöglichen. Eine "allgemeine" (einfache) Theorie gilt meist nur bei einer Einschränkung der Systemklassen ( z.B. auf lineare, zeitinvariante Systeme)!

Die Signaltheorie behandelt die Abstraktion von Signalen in realen Anwendungen. Es werden normierte Signale betrachtet. Hier werden Werkzeuge zur möglichst allgemeingültigen Behandlung weitgehend beliebiger Signale durch Rückführung auf „Basissignale“ bereitgestellt.

 

Nächster Teil: Einleitung- Teil 2

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Recent Publications

J. Reermann, P. Durdaut, S. Salzer, T. Demming, A. Piorra, E. Quandt, N. Frey, M. Höft, and G. Schmidt: Evaluation of Magnetoelectric Sensor Systems for Cardiological Applications, Measurement (Elsevier), ISSN 0263-2241, https://doi.org/­10.1016/­j.measurement.2017.09.047, 2017

S. Graf, T. Herbig, M. Buck, G. Schmidt: Low-Complexity Pitch Estimation Based on Phase Differences Between Low-Resolution Spectra, Proc. Interspeech, pp. 2316 -2320, 2017

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Prof. Dr.-Ing. Gerhard Schmidt

E-Mail: gus@tf.uni-kiel.de

Christian-Albrechts-Universität zu Kiel
Faculty of Engineering
Institute for Electrical Engineering and Information Engineering
Digital Signal Processing and System Theory

Kaiserstr. 2
24143 Kiel, Germany

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